Marble Surface

Escuela de Matemática Aplicada e Industrial

EMAI CoSIAM 2020

3 cursillos

Machine Learning

Complex Networks

System Dynamics

Cursillo:

Machine Learning

Arles Rodríguez Portela Ph.D.

Programa del cursillo

  • Introducción al Procesamiento de Imagenes con google cloud

 

En esta parte se utilizará la tecnología de google cloud para interactuar con los API e identificar distintas tareas de procesamiento de imagenes relacionadas con etiquetado de imágenes, detección de rostros y lugares y extracción y traducción de texto a partir de imágenes.

 

  • Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural con google cloud

 

En esta parte se utilizará la tecnología de google cloud para identificar y realizar tareas de procesamiento del lenguaje relacionadas con extracción de entidades a partir del texto, análisis de sentimientos y análisis sintáctico y el API de transcripción de google (Speech to Text API).

 

  • APIS de Google para Machine Learning

 

En esta parte se mostrarán los posibles mecanismos de interconexión al API de google para entender un poco más como funcionan las peticiones y el envío de información para realizar peticiones relacionadas con aprendizaje de máquina. Adicionalmente se muestra un ejemplo de etiquetado de imágenes empleando kubernetes.

 

Requisitos

Los requisitos para el curso en términos de herramientas para los estudiantes son los siguientes:

  •  Acceso a un navegador de internet (Se recomienda Chrome)

  •  Tiempo para completar los laboratorios.

Cursillo:

Complex Networks

Rafael Rentería Ramos Ph.D.

Programa del cursillo

  • Introducción y fundamentación de redes complejas

Esta sesión se trabajará la conceptualización y fundamentación de aspectos básicos tales como: tipos de redes y representación, grado de un nodo, caminos en la red, transitividad y reciprocidad, componentes, caminatas al azar, asortatividad. 

  • Medidas de centralidad

La idea central de esta sesión es analizar y valorar métricas de centralidad basadas en:  distancias y vecindades, basadas en caminos cortos, centralidad de enlaces, índice de Katz, Page Rank, Hubs y authorities. 

  • Estructura en redes

Para esta sesión se realizarán el análisis y tipificación de métricas topológicas de redes que serán de gran utilidad para el estudio de su dinámica. Por tanto, serán abordados los siguientes componentes: Redes regulares, Redes aleatorias, Redes de Pequeño Mundo, Redes Libres de Escala, Robustez y Vulnerabilidad de redes. 

  • Simulación de procesos con redes complejas

En este apartado se realizará la simulación de algunos procesos de toma de decisiones a partir del formalismo de las redes complejas. La idea central es que el estudiante logré construir redes complejas, y desde la interpretación de sus métricas y su interpretación se gestioné la toma de decisiones.

 

Requisitos

Este curso será trabajado desde Python, particularmente desde Anaconda a través del entorno Spyder o Jupyter. En caso de tener alguna dificultad para la instalación se puede trabajar directamente en el Jupyter Project a través del enlace: https://jupyter.org/try. Las bases de datos de trabajo serán entregadas antes de iniciar cada sesión.

Cursillo:

System Dynamics

Johan Manuel Redondo Ph.D.

Programa del cursillo

  • Aplicaciones de la Dinámica de Sistemas

Durante la primera sesión se presentarán aplicaciones reconocidas de la Dinámica de Sistemas y se discutirá sobre lo qué es, sobre lo qué no es, sobre sus posibilidades para la resolución de problemas en diferentes contextos y sobre su método de modelamiento.

  • Realimentaciones elementales

Se presentarán las realimentaciones positiva y negativa elemental de primer orden. También se hará la introducción al uso del simulador online Stella.

  • Modelos de poblaciones

Se desarrollarán los modelos de poblaciones exponencial, logístico y depredador-presa, haciendo las simulaciones en Vensim PLE. La discusión se encontrará en el marco de la Teoría General de Sistemas.

  • Recursos para la toma de decisiones

Se discutirá un problema aplicado, se realizara su modelamiento usando Vensim PLE y se implementará una áherramienta para la toma de decisiones en Forio Epicenter.

 

Requisitos

Este es un cursillo sin prerrequisitos de modelamiento matemático. Las simulaciones serán realizadas en Stella Online y en Vensim PLE. Para el primero debe tenerse una cuenta que se abre gratuitamente en https://exchange.iseesystems.com/login, mientras que el segundo, puede ser descargado gratuitamente en el enlace https://vensim.com/free-download/. Para la implementación de una herramienta para la toma de decisiones se debe tener una cuenta en Forio Epicenter, la cual se abre gratuitamente en el enlace https://forio.com/products/epicenter/.

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